讓精準醫學更精準數據與醫學的完美結合

[2017/3/31]

精準醫學作為一項新的預防和治療疾病策略，在某種程度上是受基因組學、蛋白質組學及代謝組學等多組學技術、細胞學分析、精準影像學、精準治療、移動健康技術等多種科學技術的影響的。奧巴馬的精準醫學計劃意在大規模測定癌癥病人的全基因組，挖掘癌癥驅動基因，實現個性化精準用藥，解決癌癥對人類的威脅。然而，科學家呼吁：生命活動的實際承擔者、大部分的疾病標志物、絕大多數的藥物治療靶標都是蛋白質，因此，精準醫學離不開蛋白質組。以蛋白質組、代謝組為重點的多組學為基因組提供了更接近表型的驗證和解釋，為癌癥早期發現、良惡性診斷、分型和個性化用藥、療效監測和預后判斷等提供了更精確、更可靠的信息，讓精準醫學更精準。

讓精準醫學更精準數據與醫學的完美結合
　　
　　就如NGS成就了基因組學的繁榮，質譜的革新極大推動了蛋白質組學、代謝組學快速發展。隨著Orbitrap超高分辨質譜技術的面世與飛速進步，靈敏度、速度、重現性、成本控制等傳統質譜的瓶頸正逐步突破，成功幫助科學家在2014年第一次實現了人類全蛋白質組草圖的繪制。基于Orbitrap的蛋白質組學、代謝組學已逐漸和基因組學一樣，真正應用于精準醫學研究和臨床轉化。
　　
　　賽默飛世爾科技（以下簡稱：賽默飛）CEO Marc N. Casper在接受采訪時說：“癌癥登月是一項雄心勃勃、困難重重的項目，需要最優秀人才和最先進的技術加入，我們將專注于高效率的癌癥篩查、診斷、監測、治療，并將我們的專業技術和獲得的數據奉獻給精準醫學”。
　　
　　賽默飛從去年起就已開始積極布局精準醫學，加入拜登的抗癌登月計劃，致力于將賽默飛與精準醫學緊密結合，打造精準醫學領域的金字招牌。并用創新引領精準醫學革命，提供從基因組、轉錄組，到蛋白質組、代謝組的完整解決方案，完美體現精準醫學的核心——組學大數據與醫學的結合。推出全新多組學與精準醫學專題頁面，聚焦質譜在精準醫學研究中的應用。

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